基于大数据的网络安全态势感知网站安全管理模型建构。传统网站安全管理具有“监测+被动防御”技术特征，并且网站本身在防御能力方面比较弱，需要借助辅助安全技术来进行安全防御，且大部分时候属于安全攻击发生之后的事后防御方式。
大数据网络态势感知安全管理模型具有“预测+主动防御”技术特征，能够基于已有数据，对可能遭遇的安全攻击做出预测，并通过一般网站安全防御技术或者机器人动态防御技术提前做出预测与应对，主动防御攻击。
传统网站安全防御技术的作用是在安全问题发生之后，采取对应的应对措施，容易在防护不及时的情况下造成财产损失；态势感知网站安全防御技术因为具有预测性，所以提前做了主动预防，因此能将可能发生的网络攻击提前化解，从而更好地保护网站安全，降低安全损失。
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